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기술

EgoHOS

EgoHOS기술
주석 영상
1만1천243장
주석 단위
화소별 손과 상호작용 물체
추가 정보
손·물체 접촉 경계
적응 방법
문맥 인지 조합형 데이터 증강
EgoHOS는 일인칭 영상에서 손과 상호작용 물체를 화소 단위로 분할하는 데이터셋과 모델이다. 손·물체 접촉 경계를 세밀하게 주석하고 문맥을 고려한 조합형 증강으로 다른 촬영 분포에 대한 적응을 다룬다.

손과 물체의 경계

손과 물체가 가까이 겹치는 영상에서는 둘의 경계를 정확히 찾기 어렵다. EgoHOS는 접촉 경계를 세밀하게 표시해 일인칭 행동 이해에 필요한 전경 분할을 다룬다.

관여하는 물체의 구별

영상에 보이는 모든 물체가 손의 상호작용 대상인 것은 아니다. 손과 실제로 관계를 맺는 물체를 분할하는 목표는 일반 물체 분할과 다르다.

다른 분포의 영상

제안한 문맥 인지 조합형 증강은 학습 분포 밖의 YouTube 일인칭 영상에 적응하기 위한 방법이다. 배경과 손·물체 구성을 고려하며 새로운 촬영 조건에서 분할을 평가한다.

후속 활용

손 상태 분류와 동영상 활동 인식, 손·물체 메시 복원 및 전경 인페인팅에 활용을 제시했다. 분할 경계가 정확한지와 후속 작업이 개선되는지는 각각 확인해야 한다.

관련 문서

HOI4D / ContactPose / ContactDB / ObMan / Ego4D / AssemblyHands