중계 영상의 미래 사건
이미 일어난 행동의 위치를 찾는 것과 아직 보이지 않은 미래 행동을 예상하는 것은 다르다. 이 연구는 축구 방송 영상에서 미래 프레임의 공 관련 행동 예측을 과제로 설정했다.
자료와 기준 모델
SoccerNet Ball Action Spotting을 바탕으로 예측용 데이터셋을 구성했다. FAANTRA는 FUTR를 이 과제에 맞춘 기준 모델로 제안됐다.
시점과 발생 여부
mAP@δ는 예측한 미래 행동의 시간적 정밀도를 평가한다. mAP@∞는 예측 창 안에서 그 행동이 발생하는지를 평가해, 정확한 시점과 창 안의 발생 여부를 구별한다.
실험 설정의 영향
입력 구성과 모델 구조, 과제 설정을 달리해 예측의 가능성과 어려움을 조사했다. 경기의 미래를 확정하는 시스템이 아니라 제한된 관측 영상으로 미래 사건을 추정하는 연구다.
관련 문서
FUTR / ANTICIPATR / ActFusion / RU-LSTM / 트랜스포머 / 행동 인식