좌표축의 쌍
3차원 위치의 축을 둘씩 고르면 xy, xz, yz라는 세 평면이 나온다. 여기에 시간 t를 더하면 xt, yt, zt가 추가되어 여섯 평면을 사용한다. 시간마다 별도의 완전한 3차원 격자를 저장하는 접근과 다른 분해 방식이다.
평면 수의 계산
다섯 좌표축에서 두 축을 고르는 조합은 5×4/2=10개다. 이는 차원 수에 따른 평면 개수의 계산이며 실제 저장할 값의 개수는 아니다. 각 축의 해상도와 특징 채널 수, 여러 해상도 단계가 저장량을 함께 결정한다.
시간과 공간의 제약
시간을 포함하는 평면과 공간만 포함하는 평면을 구별하면 차원별로 다른 제약을 적용할 수 있다. 예를 들어 시간 방향의 급격한 변화를 억제하는 조건과 공간의 세부 구조를 유지하는 조건은 목적이 다르다. 모든 장면을 시간에 대해 일정하게 만드는 것이 목표는 아니다.
표현과 복원
평면에서 얻은 특징을 결합하고 해독해 색 등의 값을 계산한다. 선형 해독과 학습된 색 기저를 활용하는 구성도 제시된다. 분해 표현이 작더라도 관측되지 않은 움직임을 자동으로 정확히 알아내지는 않으므로 새 시점과 시간에 따른 결과의 일관성을 확인한다.