격자와 평면
조밀한 3차원 격자는 해상도가 커질수록 많은 값을 요구한다. 평면은 저장 부담이 작지만 모든 공간 변화를 단독으로 담기에 제약이 있다. MERF는 희소 격자와 평면의 특징을 함께 사용해 표현력과 저장량 사이를 조절한다.
차원의 저장량 예
한 축의 길이가 100인 스칼라 격자는 100³=1,000,000개 값을 가진다. 같은 해상도의 평면 세 장은 3×100²=30,000개다. 이는 차원에 따른 증가를 비교하는 계산이다. 실제 모델은 특징 채널과 희소 구조 및 격자를 함께 사용하므로 이 비율을 실제 압축률로 볼 수 없다.
넓은 공간의 좌표
바깥으로 계속 이어지는 장면을 유한한 저장 영역에 담으려면 좌표 변환이 필요하다. MERF의 수축 함수는 넓은 좌표 범위를 제한된 부피로 옮기면서 광선과 상자의 교차 계산을 효율적으로 처리하도록 구성된다. 멀리 있는 물체가 사라져도 된다는 뜻은 아니다.
학습과 실행의 구분
학습에서 쓰는 표현을 미리 계산해 실행용 표현에 담는 과정을 베이킹이라고 한다. 학습을 빠르게 하는 것과 베이킹된 장면을 빠르게 그리는 것은 다르다. 결과를 비교할 때는 변환 시간, 전송할 파일의 크기, 실행 메모리와 새 시점 품질을 각각 확인한다.