큰 장면의 부담
넓은 공간을 세밀하게 표현하면 전체 장면의 저장량과 각 화면을 그리는 비용이 커질 수 있다. 모든 부분에 같은 양의 계산을 쓰는 방식이 항상 효율적인 것은 아니다. SMERF는 모델을 계층적으로 분할해 용량을 늘리면서 실행 부담을 제약한다.
증류와 일관성
증류는 더 복잡한 표현에서 얻은 정보를 실행에 적합한 표현으로 전달하는 학습 과정이다. 영역별 결과가 각각 선명하더라도 경계에서 서로 다르면 이동할 때 이음새가 보일 수 있다. 따라서 부분의 품질과 장면 내부의 일관성을 함께 다룬다.
이동의 자유도
위치의 세 축과 회전의 세 축을 바꿀 수 있는 이동은 여섯 자유도로 설명한다. 제자리에서 고개만 돌리는 파노라마와 달리 위치 이동에 따른 시차도 나타난다. 예를 들어 옆으로 한 걸음 움직이면 가까운 물체와 먼 배경의 상대 위치가 다르게 변한다.
실행 조건의 확인
브라우저에서 장면을 열 때는 초기 로딩, 이동 중 필요한 데이터와 프레임 속도를 구분한다. 실행 속도는 기기와 해상도, 장면에 따라 달라진다. 특정 시연이 부드럽다는 사실을 모든 휴대전화와 네트워크 조건에서 같은 품질을 낸다는 의미로 해석하지 않는다.
관련 문서
NeRF / Zip-NeRF / Instant-NGP / Plenoxels / TensoRF / 3D 가우시안 스플래팅