실제 왜곡을 평가 자료로
사진에는 촬영과 처리 과정의 여러 열화가 섞일 수 있다. 고품질 영상에 한 종류의 합성 열화를 단계별로 넣는 자료만으로 실제 품질을 모두 대표하기 어렵다. 이 데이터베이스는 다양한 휴대기기의 실제 촬영 이미지를 사용한다.
온라인 주관 평가
수개월에 걸친 온라인 크라우드소싱으로 많은 관찰자의 의견을 모았다. 실험 환경을 엄격하게 통제하는 소규모 평가와 수집 조건이 다르다. 연구는 환경 통제가 제한된 상황에서도 자료 내부의 일관성을 분석한다.
무참조 지표의 시험
여러 무참조 품질 평가 알고리즘을 복합 왜곡 자료에서 비교한다. 합성 왜곡에서 높은 성능을 보였다고 실환경에서도 같은 순위가 유지된다고 가정할 수 없다. 자료 분포와 평가 점수의 의미를 함께 확인해야 한다.
평균 점수의 독립 예
설명용으로 두 관찰자 집단이 같은 사진에 2점과 8점을 주면 전체 평균은 집단 비율에 따라 달라진다. 평균만으로 평가자 간 일치 정도를 알 수는 없다. 실제 데이터베이스의 점수 범위나 측정 결과를 사용하지 않은 예다.
관련 문서
NIQE / BRISQUE / CONTRIQUE / HyperIQA / MUSIQ / 선호 쌍 순위 품질 평가