통계와 의미의 결합
지역 통계는 왜곡의 흔적을 포착하는 데 유용하고 깊은 특징은 영상 내용의 의미를 표현하는 데 도움이 된다. RAPIQUE는 품질에 민감한 장면 통계와 의미에 민감한 합성곱 특징의 장점을 결합한다. 한쪽 특징만으로 다양한 사용자 영상을 모두 설명하기 어려운 문제를 다룬다.
시간 정보까지 살피기
동영상 품질은 한 프레임의 왜곡만으로 결정되지 않는다. RAPIQUE는 공간과 시간의 대역 통계를 이용하는 표현을 구성한다. 정지 화면이 선명해도 움직임 중에 발생하는 변화는 별도의 단서가 될 수 있다.
무참조 평가의 조건
깨끗한 원본 영상과 직접 비교하지 않고 입력 영상의 특징으로 품질을 예측한다. 원본이 없어도 평가할 수 있다는 뜻이지 주관적 기준이 전혀 없다는 뜻은 아니다. 학습 자료와 사람의 품질 판단에 얼마나 잘 맞는지 검증해야 한다.
같은 프레임 다른 순서
설명용 세 프레임의 밝기가 0, 1, 2인 영상과 0, 2, 1인 영상은 값의 구성은 같지만 변화 순서가 다르다. 시간 정보를 보지 않으면 이런 차이를 놓칠 수 있다. 실제 대역 필터나 모델 점수를 나타내지 않는 시간 관계의 예다.