한 과정에서 두 과정으로
일반적인 단일 잡음 제거 확산을 잔차 및 잡음의 두 과정으로 분리한다. 잔차를 도입해 이미지 생성과 복원을 함께 해석하는 틀을 만든다. 잔차는 목표 이미지에서 열화된 입력으로 향하는 방향을 나타내며 역방향 복원을 안내한다.
확실성과 다양성
잔차는 정해진 방향의 정보를, 잡음은 확률적인 교란을 담당한다. 복원은 입력 내용과의 일치가 중요하고 생성은 다양한 결과가 중요할 수 있다. RDDM은 두 요구의 차이를 두 성분의 역할로 설명한다.
성분을 구분하는 예
설명용 수식 z=x+ar+be에서 r을 방향이 정해진 잔차, e를 임의 잡음으로 볼 수 있다. a와 b를 달리하면 두 성분의 영향도 달라진다. 이는 역할 구분을 위한 단순 예이며 논문의 실제 시간별 계수나 샘플링 식 전체를 나타내지는 않는다.
다른 확산 모형과의 관계
계수 변환을 통해 DDPM 및 DDIM의 샘플링 과정과의 일관성을 다룬다. 두 성분으로 분리해 표현한다고 관측에서 잃어버린 정보가 자동으로 복원되지는 않는다. 결과의 다양성과 원래 내용의 충실도를 구분하고 동일한 열화 조건에서 비교한다.