가변 크기의 구조 예측
장면마다 방의 수가 다르고 방마다 모서리 수도 달라질 수 있다. RoomFormer는 개수가 달라지는 다각형 집합과 길이가 달라지는 순서 있는 꼭짓점 열을 예측하는 문제로 평면도 복원을 구성한다.
두 수준 질의의 역할
다각형 수준과 모서리 수준의 질의를 사용해 여러 방을 병렬로 생성한다. 수작업으로 설계한 중간 처리 단계를 이어 붙이기보다 장면을 전체적으로 다루는 단일 단계 구조다.
정답 다각형과의 매칭
다각형 매칭을 학습에 포함해 네트워크를 끝에서 끝까지 훈련한다. 예측한 방의 순서와 정답 방의 순서가 다를 수 있는 집합 예측의 문제를 다룬다.
평가와 출력 확장
Structured3D와 SceneCAD에서 복원 결과와 추론 속도를 비교했다. 방의 의미 유형이나 문 및 창 같은 건축 요소를 추가 예측하는 구성으로도 확장할 수 있다.
관련 문서
Structured3D / 트랜스포머 / 삼차원 재구성 / CAD / 집합 예측 / 점군