실행 시간의 구분
표본 수집을 이용해 코드를 분석하고 Python에서 사용한 시간과 네이티브 라이브러리에서 사용한 시간을 나눠 보여 준다. 시스템 시간도 구분해 입출력 관련 부담을 살필 수 있다. 같은 줄의 실행 비용도 어느 영역에서 생겼는지 구분하는 방식이다.
메모리 증가와 복사 비용
메모리 할당을 추적해 사용량이 늘어나는 코드 줄과 잠재적 누수 위치를 분석한다. Python과 네이티브 코드의 메모리 비중 및 자료 복사량도 다룬다. CPU 시간만으로 드러나지 않는 메모리 부담을 조사하는 데 활용한다.
결과 탐색과 관측 범위
명령행에서 분석하고 터미널이나 로컬 브라우저 화면으로 결과를 볼 수 있다. GPU 시간 분석은 지원하는 NVIDIA 환경을 대상으로 한다. 선택적으로 제공하는 AI 최적화 제안 기능은 자원 사용 측정 결과와 별도의 보조 기능이다.