여러 턴의 비정형 대화
이 자료는 대화 상태 추적 연구의 여러 턴 구조와 소셜 대화에서 볼 수 있는 비정형성을 함께 다루려는 목적으로 제시됐다. 고정된 슬롯 순서에만 맞춘 대화와 다른 조건을 제공한다.
대규모 비주석 자료
신경 언어 모델에 기반한 대화 관리 연구에서 많은 양의 주석 없는 자료를 활용할 수 있도록 구성됐다. 대화의 수와 개별 발화의 수는 서로 다른 규모 지표이므로 구분해야 한다.
다음 응답의 선택
평가 과제는 주어진 문맥 뒤에 올 응답 후보 중 적합한 것을 고르는 것이다. 새로운 문장을 자유롭게 생성하는 문제와 달리 후보 집합 안에서의 문맥 적합성을 측정한다.
기준 신경망 구조
초기 논문은 자료를 분석하기 위한 두 가지 신경 학습 구조와 응답 선택의 기준 성능을 제시했다. 여러 턴의 정보를 활용하는 대화 모델을 비교할 수 있는 출발점을 마련했다.
관련 문서
DailyDialog / Frames 대화 데이터셋 / 대화의 키값 검색 네트워크 / MultiWOZ / 언어 모델 / 자연어 처리