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과학

심벌 오류율

심벌 오류율과학
영문명
Symbol error rate
약칭
SER
기본 계산
틀린 심벌 수 나누기 비교 심벌 수
구분 지표
비트 오류율
심벌 오류율은 비교한 심벌 중 송신값과 판정값이 다른 심벌의 비율이다. SER이라고 줄여 부른다. 하나의 심벌에 여러 비트가 들어가더라도 그 심벌이 다르면 오류 한 개로 세므로 비트 오류율과 구분해야 한다.

심벌 단위로 다름을 센다

각 송신 심벌과 대응하는 수신 심벌을 비교한다. 심벌에 포함된 비트가 하나 틀리든 여러 개 틀리든 심벌 오류의 개수는 하나다. 심벌 후보를 정수로 표시할 때도 정수의 차이 크기를 더하는 것이 아니라 같은지 다른지를 센다.

네 심벌의 예

가상의 2비트 심벌열 00, 01, 10, 11을 보내고 00, 11, 01, 11을 받았다고 하자. 둘째와 셋째 심벌이 달라 SER은 2/4인 0.5다. 비트로 세면 둘째에서 1개, 셋째에서 2개가 틀려 BER은 3/8인 0.375다. 같은 기록에서도 두 오류율의 값은 다르다.

정수 차이는 오류 수가 아니다

심벌 번호가 1에서 3으로 바뀐 경우와 1에서 2로 바뀐 경우는 모두 심벌 오류 한 개다. 번호 사이의 산술적 거리가 크다고 오류 심벌을 더 많이 세지 않는다. 실제 성상도에서의 거리나 해당 비트 매핑은 별개의 정보다.

비교 범위를 일치시킨다

송수신 지연과 시작 위치를 맞추고 같은 심벌 구간을 비교해야 한다. 초기 필터 정착 구간을 제외했는지, 특정 채널만 계산했는지에 따라 분모도 달라진다. 오류 심벌 수와 비교 심벌 수를 함께 기록하면 비율만 제시할 때보다 시험 결과를 명확하게 해석할 수 있다.

관련 문서

비트 오류율 / 성상도 / 위상 편이 변조 / 직교 진폭 변조 / 그레이 코드 / 상호상관 / 군지연