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기술

CrowdHuman

CrowdHuman기술
공개
2018년
대상
군중 장면의 사람 검출
학습·검증 인스턴스
약 47만 개
주석 유형
머리, 가시 영역, 전체 신체
CrowdHuman은 사람이 밀집한 장면에서 사람 검출기를 평가하는 데이터셋이다. 서로 가려진 사람을 구분하기 위해 머리, 보이는 신체 영역, 전체 신체를 각각 경계 상자로 표시한다.

군중 속의 가림

사람이 밀집한 사진에서는 한 사람의 몸이 다른 사람 뒤에 가려진다. 같은 위치 주변에 여러 사람이 겹치므로 객체를 찾는 일과 개별 사람을 구별하는 일이 함께 어려워진다.

세 가지 경계 상자

머리 상자는 머리의 위치를 나타내며, 가시 영역 상자는 실제로 보이는 신체 부분을 나타낸다. 전체 신체 상자는 가려진 부분까지 포함하는 사람의 범위를 표현한다.

밀집 장면의 구성

학습 및 검증 부분에는 약 47만 개의 사람 인스턴스가 있다. 이미지당 평균 약 22.6명이 포함되어 다양한 가림 상황에서 검출기의 동작을 비교하도록 구성했다.

자료 사이의 일반화

연구는 데이터셋 내부의 기준 성능과 다른 사람 검출 데이터셋으로의 일반화를 함께 평가했다. 밀집 장면에서 학습한 특징이 서로 다른 촬영 환경에서도 도움이 되는지를 살펴본 것이다.

관련 문서

WIDER FACE / LVIS / Open Images V4 / DomainNet / FMoW / iWildCam 2020