자동으로 모이는 야생 영상
카메라 트랩은 야생 동물의 개체군 관찰에 필요한 이미지를 자동으로 모은다. 지리적 범위를 넓히려면 기존 위치에서 배운 모델이 새로운 카메라에서도 잘 작동해야 한다.
카메라를 나눈 학습과 시험
전 세계에 분포한 서로 다른 카메라의 자료를 학습과 시험에 사용한다. 같은 카메라의 배경을 기억하는 능력보다 새 위치에서 동물 종을 알아보는 능력을 평가하려는 조건이다.
위치와 다른 관측 자료
카메라 위치에 연결된 원격 탐사 영상의 시계열을 제공한다. 카메라 자료에 등장하는 종에 대한 시민 과학 이미지도 포함해 다른 관측 자료의 활용을 연구할 수 있다.
종 분류의 일반화
대회의 과제는 시험 카메라 트랩에 나타난 동물 종을 올바르게 분류하는 것이다. 새로운 위치의 일반화와 서로 다른 자료 형태의 결합을 함께 다루는 벤치마크다.
관련 문서
iNaturalist 2017 데이터셋 / WILDS / Wild-Time / FMoW / DomainBed / Stream-51