외관보다 기능을 예측
위성 이미지에 보이는 건물과 토지의 기능적 용도를 예측하는 문제를 다룬다. 한 장의 시각 정보뿐 아니라 여러 시점의 관찰을 활용하는 모델을 연구하기 위한 자료다.
영상과 메타데이터
각 이미지에는 위치와 시간 및 태양 각도와 실제 크기 등을 추론하는 메타데이터가 제공된다. 객체의 기능을 판단할 때 외관 이외의 조건을 함께 사용할 수 있다.
원래 공개본의 주석
원 논문은 200개 이상 국가의 100만 개 이상 이미지를 제시했다. 이미지마다 적어도 하나의 경계 상자 주석을 제공하며 오탐지를 포함한 63개 범주 중 하나를 지정했다.
시간 관찰의 활용
초기 연구는 자료 분석과 함께 메타데이터 및 시간적 관찰을 사용하는 기준 방법을 평가했다. 이후의 벤치마크 변형과 구분해 원래 자료의 기능 분류 목적을 이해해야 한다.
관련 문서
Wild-Time / WILDS / CLEAR 지속 학습 벤치마크 / DomainNet / DomainBed / Stream-51