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기술

DenseTact

DenseTact기술
연구 공개
2022년
관찰 장치
어안 카메라
복원 대상
센서 표면의 3차원 변형
추정 모델
심층 합성곱 신경망
DenseTact는 어안 카메라의 영상과 심층 합성곱 신경망으로 센서 표면의 3차원 변형을 추정하는 광학 촉각 센서다. 작은 크기와 제작 확장성을 고려해 조밀한 표면 복원을 연구했다.

표면 변형으로 보는 접촉

촉각 센서가 눌릴 때 생기는 표면 변형에는 접촉에 관한 정보가 담긴다. DenseTact는 높은 해상도의 광학 관찰로 센서 표면의 형상을 복원하는 접근이다.

어안 영상의 활용

어안 카메라가 측정한 이미지를 심층 합성곱 신경망으로 처리한다. 출력은 변형된 센서 표면의 추정이며 카메라가 물체 전체를 외부에서 촬영하는 설정과 다르다.

형상 추정과 로봇 활용

조밀한 표면 복원은 물체의 손안 위치 추정과 분류, 표면 추정 같은 후속 활용을 위한 정보를 줄 수 있다. 표면 복원 능력과 각 후속 과제의 완성된 제어 성능은 구분해야 한다.

실행 시간의 조건

연구는 빠른 변형 추정을 보고했다. 해당 실행 시간은 모델과 실험 환경의 조건에 따른 값이므로 센서의 전송과 전체 로봇 제어 지연까지 같은 시간이라고 해석하지 않아야 한다.

관련 문서

GelTip / DIGIT 촉각 센서 / OmniTact / GelSlim 3점0 / TouchSDF / 촉각