미리 계산하는 이유
일반적인 방사장 렌더링은 한 광선에서도 여러 위치의 밀도와 색을 조회한다. 화면 전체에서는 이 계산이 반복된다. SNeRG는 학습 결과를 다른 형태로 정리해 저장하고 실행 때의 반복 신경망 계산을 줄이는 접근이다.
희소 격자의 의미
장면의 모든 위치를 똑같이 채우는 대신 필요한 부분을 중심으로 격자 정보를 저장한다. 복셀에는 학습된 특징도 포함된다. 색이 있는 점들의 목록이나 한 방향에서 찍은 사진 한 장을 저장하는 것과는 다르다.
조회 수의 계산 예
가로 200, 세로 100인 화면에서 광선당 50곳을 조사한다고 가정하면 조사 위치는 1,000,000곳이다. 이는 반복 계산이 커지는 이유를 설명하는 예다. 희소 구조에서 건너뛰는 구간이나 실제 구현의 조회 방식은 다르므로 SNeRG의 측정 연산량을 나타내는 숫자는 아니다.
품질과 실행 비용
미리 저장하면 실행 부담을 줄일 수 있지만 베이킹과 저장 공간이 필요하다. 시점 의존 외관을 유지하는지도 평가해야 한다. 특정 장면과 장치에서의 속도 수치를 모든 조건에 적용하지 않으며 격자 해상도와 압축 설정이 바뀌었을 때 화질과 메모리를 함께 살펴본다.