픽셀이 차지하는 범위
같은 장면도 픽셀 크기와 관찰 거리의 조합에 따라 한 픽셀이 덮는 공간이 달라진다. 중심선의 점들만 평가하면 이 범위를 충분히 반영하지 못할 수 있다. Mip-NeRF는 범위와 스케일을 고려해 장면을 표현하고 렌더링한다.
원뿔 폭의 독립 예제
같은 각도를 가진 원뿔에서 거리 d의 단면 반지름을 r이라고 하자. 거리 2d의 반지름은 2r이고 면적은 네 배다. 깊이에 따라 픽셀이 덮는 공간 폭이 달라진다는 예이며 실제 카메라 픽셀 필터 전체를 계산한 것은 아니다.
점의 평균과 특징
작은 공간 구간 안에서 빠르게 변하는 신호를 다룰 때에는 그 범위를 고려한 표현이 필요하다. 점 하나의 고주파 특징과 구간을 반영한 특징은 다를 수 있다. 여러 광선을 무조건 대량으로 샘플링하는 단순 초과표본화와는 접근이 다르다.
스케일과 정확도
앨리어싱을 완화한다는 것이 모든 해상도에서 세부 구조를 무한히 복원한다는 뜻은 아니다. 카메라와 학습 영상, 표본 수와 모형 용량의 영향을 받는다. 확대 및 축소 조건의 품질과 렌더링 비용을 함께 비교하고 후속 변형과 원래 방법을 구분한다.