자연의 불균형한 관찰
일부 종은 흔하고 촬영하기 쉬운 반면 다른 종은 관찰이 드물다. 이 자료는 범주마다 예시 수가 비슷한 전통적인 분류 자료와 다른 자연의 불균형을 반영한다.
비슷한 종과 다양한 환경
전 세계의 여러 상황에서 촬영한 식물과 동물을 포함한다. 시각적으로 비슷한 종과 서로 다른 카메라 및 영상 품질이 세밀한 종 인식을 어렵게 만든다.
시민 과학자의 검증
수집한 이미지는 여러 시민 과학자의 확인을 거쳤다. 원래 공개 연구는 5000종 이상의 식물과 동물에서 얻은 이미지 859000개를 제시했다.
희소 범주의 평가
초기 연구는 분류와 검출 모델의 기준 실험을 제공했다. 학습 예시가 적은 범주의 결과가 특히 어려워 적은 표본과 불균형 조건의 학습을 연구하는 자료가 됐다.
관련 문서
iWildCam 2020 / WILDS / Wild-Time / Stream-51 / CORe50 / DomainNet