실루엣 계수

두 평균 거리

자기 군집의 다른 표본들까지 평균 거리를 a라 하자. 다른 군집마다 그 군집 표본들까지의 평균 거리를 구하고 그중 최솟값을 b로 둔다. 기본 계수는 (b-a)/max(a,b)다. b는 가장 가까운 다른 표본 하나까지의 거리가 아니라 군집별 평균의 최솟값이다.

네 점의 예

일차원 군집이 (0,2)와 (8,10)이면 표본 0의 a는 2, b는 9이므로 계수는 7/9다. 표본 2는 a=2, b=7이어서 5/7이다. 나머지 두 점은 대칭이므로 전체 평균은 47/63, 약 0.74603이다.

값의 해석

b가 a보다 충분히 크면 1에 가까운 양수다. a와 b가 비슷하면 0 근처이고 다른 군집의 평균 거리가 더 작으면 음수가 될 수 있다. 음수라는 이유만으로 실제 정답 범주를 틀렸다고 확정할 수는 없다. 이 값은 주어진 거리 구조에 대한 내부 평가다.

평가 조건

전체 군집 수는 적어도 2개이고 표본 수보다 작아야 일반적인 전체 점수를 계산할 수 있다. 작은 군집이나 특수한 영거리 상황에는 도구의 규약을 확인해야 한다. 평균만 보면 일부 나쁜 군집이나 표본이 가려질 수 있어 분포도 함께 살피며, 거리 단위와 전처리를 일관되게 비교해야 한다.