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과학

전확률 정리

전확률 정리과학
영문명
Law of total probability
분할 조건
서로 겹치지 않고 전체를 포함
기본 식
P(B) = Σ P(B|Aᵢ)P(Aᵢ)
조건부 확률 조건
각 P(Aᵢ) > 0
전확률 정리는 표본공간을 서로 겹치지 않는 사건들로 나누어 어떤 사건의 확률을 조건부 확률의 가중합으로 계산하는 정리다. 각 조건부 확률에 그 조건 사건이 일어날 확률을 곱해 더한다.

경우를 나누어 더하기

A₁,…,Aₙ이 표본공간을 분할하면 B도 B∩A₁,…,B∩Aₙ으로 겹치지 않게 나뉜다. 각 교집합의 확률을 더하고 P(B∩Aᵢ)=P(B|Aᵢ)P(Aᵢ)를 쓰면 공식을 얻는다.

두 상자의 예

첫 상자를 고를 확률이 1/4, 둘째 상자를 고를 확률이 3/4라고 하자. 각 상자에서 빨간 공을 뽑을 조건부 확률이 1/2와 1/3이면 전체에서 빨간 공을 뽑을 확률은 (1/2)(1/4)+(1/3)(3/4)=3/8이다.

단순 평균과의 차이

조건 사건의 확률이 서로 다르면 조건부 확률을 단순 평균하지 않는다. 앞의 예에서는 두 상자를 고를 가능성이 달라 각각 1/4과 3/4의 가중치를 적용했다.

베이즈 정리와 연결

베이즈 정리에서 분모인 관측 사건의 전체 확률을 전확률 정리로 계산할 수 있다. 다만 어떤 분할을 사용했는지와 조건 사건의 확률이 양수인지, 관측 사건의 확률이 0이 아닌지 확인해야 한다.

관련 문서

조건부 확률 / 베이즈 정리 / 확률 / 표본공간 / 배반사건 / 곱의 법칙 / 가중 평균