밝게 보이는 것과 잘 인식하는 것
야간 의미 분할에는 부족한 노출과 주석 데이터의 부족이 함께 문제가 된다. DIAL-Filters는 사진을 보기 좋게 만드는 것만이 아니라 서로 다른 조명에서 분할에 유용한 특징을 활용하도록 설계된 추가 모듈이다.
입력 이미지에 맞춘 처리
IAPM은 작은 합성곱 신경망과 미분 가능한 이미지 필터들로 구성된다. 입력마다 다른 조명을 고려해 더 나은 분할에 도움이 되도록 이미지를 적응적으로 조정한다. 모든 이미지에 같은 밝기 보정을 고정하는 방식과 다르다.
분할 출력의 보완
LGF는 분할망의 출력을 향상해 최종 분할 결과를 얻는 데 사용된다. 두 부분을 포함한 지도 및 비지도 프레임워크를 종단간 학습한다. 입력 조정의 역할과 출력 지도의 보완 역할을 구분할 수 있다.
보정 목표의 독립 예
설명용으로 밝기를 크게 올리면 어두운 도로 경계가 드러나도 가로등 주변이 포화될 수 있다. 시각적 밝기 증가와 분할 오류 감소는 같은 지표가 아니다. 실제 연구 결과를 옮기지 않은 조명 적응의 예다.
관련 문서
의미 분할 / ACDC 데이터셋 / Dark Zurich / NightLab / Zero-DCE / RetinexNet