시간마다 다른 무게를 준다
시간 데이터의 각 점에 같은 시점의 함수값을 곱한다. 예를 들어 앞부분은 거의 유지하고 뒤로 갈수록 작은 값을 곱하면 뒤쪽 데이터의 기여가 줄어든다. 원래 신호를 더 오래 기록하는 것이 아니라 이미 얻은 데이터의 상대적인 비중을 바꾸는 계산이다.
지수 가중과 선폭
감쇠하는 지수 함수를 곱하는 방식은 뒤쪽 시간 구간을 상대적으로 약하게 반영한다. 신호가 충분히 줄어든 후반부의 잡음 기여를 낮추는 데 도움이 될 수 있지만, 결과 스펙트럼의 피크 폭이 넓어지는 대가가 따른다. 잡음이 덜 보이는 것과 가까운 피크가 더 잘 분리되는 것은 같은 효과가 아니다.
처리 목적을 정한다
잡음 억제를 중시하는 설정과 분해능을 강조하는 설정은 같은 선택이 아닐 수 있다. 지수 함수 외에도 사인 함수나 다른 형태의 창을 사용할 수 있다. 어느 설정이든 모든 시료와 모든 목적에서 동시에 가장 좋은 결과를 준다고 가정해서는 안 된다.
제로 필링과 다른 작업
제로 필링은 시간 데이터 뒤에 0을 추가해 변환 격자를 늘린다. 아포다이제이션은 원래 데이터에 가중치를 곱한다. 둘을 함께 사용하더라도 수행하는 계산이 다르므로 처리 조건을 구별해야 한다. 같은 측정 데이터를 비교할 때에도 서로 다른 가중 설정을 적용했다면 피크 모양의 차이를 고려한다.
관련 문서
자유 유도 감쇠 / 제로 필링 / 핵자기공명 / 지수함수 / 주파수 / NMR 적분 / 횡방향 이완 시간 / 신호