같은 데이터도 다르게 가중한다
직사각 창은 선택한 구간 안의 가중치가 모두 1이다. 다른 창은 양끝을 작게 하거나 중심을 더 크게 두는 등 위치별 가중치를 사용한다. 구간 밖을 0으로 보는 것까지 포함하면 단순히 데이터를 잘라 사용하는 것도 창을 적용한 경우로 해석할 수 있다.
짧은 가중치의 예
원자료가 [4, 4, 4, 4, 4]이고 가상의 가중치가 [0, 0.5, 1, 0.5, 0]이면 적용 결과는 [0, 2, 4, 2, 0]이다. 합은 원자료의 20에서 8로 달라진다. 따라서 창을 곱한 뒤 스펙트럼의 크기를 원래 진폭으로 해석하려면 해당 창과 분석 방식에 맞는 보정을 검토해야 한다.
모양에 따른 절충
창의 주파수 특성에서는 중심 봉우리의 폭과 주변 봉우리의 크기를 함께 본다. 주변 성분을 더 낮추는 선택이 가까운 두 성분의 분리에 유리한 선택과 같지는 않을 수 있다. 필터 설계에서도 끝을 자르는 방식이 응답의 요동과 전이 구간에 영향을 준다.
이름만으로 완전히 같지 않다
같은 이름의 창에도 주기형과 대칭형 표본 정의가 있을 수 있다. 길이가 같더라도 끝점과 계수들이 달라질 수 있으므로 구현 조건을 확인한다. 창을 바꾸는 것은 원래 측정을 더 오래 한 것이 아니며 이미 섞인 에일리어싱을 제거하는 방법도 아니다.
관련 문서
스펙트럼 누설 / 고속 푸리에 변환 / 이산 푸리에 변환 / FIR 필터 / 주파수 응답 / 에일리어싱 / 합성곱