좌표만으로 어려운 세부
암시적 함수는 좌표를 받아 색을 예측하는 방식으로 이미지를 표현할 수 있다. 그러나 일반적인 다층 퍼셉트론은 빠르게 변하는 고주파 성분을 학습하는 데 어려움이 있을 수 있다. LTE는 이미지 내용에 맞는 질감 정보를 추정해 이 문제를 다룬다.
이미지에 따라 달라지는 주파수
초해상도 특징으로부터 진폭과 주파수 및 위상 정보를 구성하고 좌표의 푸리에 표현을 만든다. 고정된 주파수 목록만 모든 이미지에 똑같이 적용하는 관점과 구별된다. 출력은 연속 좌표에서 질의하는 복원 함수와 연결된다.
주파수의 간단한 예
설명용 함수 cos(2πx)는 x가 0부터 1까지 변할 때 한 주기를, cos(8πx)는 네 주기를 만든다. 두 함수는 같은 구간에서도 변화 속도가 다르다. 질감의 주파수 의미를 보여주는 독립 예제이며 실제 모델이 이 두 주파수만 사용한다는 뜻은 아니다.
확대 결과의 해석
반복 무늬의 주파수를 잘 표현해도 원래 무늬의 개수와 위상이 정확하다는 보장은 없다. 학습한 배율 안과 밖에서 경계 및 질감의 결과를 나누어 확인한다. 이 문서의 LTE는 국소 질감 추정기를 뜻하며 이동통신 규격과는 별개다.